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近几年， ，，，，，机房设计跟着网络及各种信息处理方式的不断涌现， ，，，，，物联网、移动互联网、社会化网络等应用的普及， ，，，，，各类数据呈现前所未有的爆发性增加。。。。。。。据IBM的研究显示， ，，，，，整个人类文明所获得的悉数数据中， ，，，，，有90%是过去两年内发生的。。。。。。。而到了2020年， ，，，，，全世界所发生的数据规划将达到今日的44倍。。。。。。。人类正大步向大数据时代跨进。。。。。。。
依据IDC猜测， ，，，，，截止2020年， ，，，，，全球一切IT部门具有服务器的总量将会比现在多出十倍， ，，，，，所办理的数据增加50倍， ，，，，，而IT办理人员的总数量增加幅度只有1.5倍。。。。。。。
因而， ，，，，，怎么完成大数据的高效存储以及有效提取， ，，，，，成为数据中心运维者所不得不面临的问题。。。。。。。虽然大数据为数据中心运维者带来了许多的难题， ，，，，，但也变相的不断推进传统数据中心向高节能性、高稳定性、高安全性、高可扩展性、高密度等趋势开展。。。。。。。
在大数据时代背景下， ，，，，，数据中心趋于模�？？？？？？榛⒆远⒙躺谀艿那魇频玫搅艘到绲囊恢隆！�。。。。。
模�？？？？？？榛葜行木哂锌焖俨渴稹⒔谑”厩�， ，，，，，未来还能够依据业务需求逐渐增加核算能力、快速扩容的优势。。。。。。。数据中心建设初期无法精确猜测未来的业务增加改变， ，，，，，模�？？？？？？榛氖葜行某渑婵悸堑窖肥褂煤涂沙中栽黾�， ，，，，，使未来面临晋级时会更加得心应手。。。。。。。
数据中心自动化， ，，，，，就是要具有虚拟化技能、运营协调、网络负荷办理、服务器自动化、存储自动化、策略设置等完好自动化功用， ，，，，，可协助用户充沛应对业务和办理挑战， ，，，，，完成手工流程自动化， ，，，，，在节省本钱的同时， ，，，，，真正协助企业完成安全、高效和7x24无人值守的新一代数据中心。。。。。。。
在绿色循环使用方面， ，，，，，和传统的选用散热片对芯片散热的手法不同的是， ，，，，，越来越多的数据中心选用热水散热技能， ，，，，，即必定温度的热水进去， ，，，，，必定温度的热水出来， ，，，，，为芯片降温， ，，，，，能够做到零排放和循环使用。。。。。。。
迎接大数据时代的来临， ，，，，，怎么完成数据存储、怎么确保数据安全、怎么简化结构等一系列问题是数据中心前沿技能， ，，，，，必将不断创新突破。。。。。。。
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